ANALISIS PENERAPAN FORMULA SLOVIN DALAM PENELITIAN ILMIAH: KELEBIHAN, KELEMAHAN, DAN KESALAHAN DALAM PERSPEKTIF STATISTIK

Authors

  • Budi Antoro Universitas Dharmawangsa

DOI:

https://doi.org/10.70585/jmsh.v1i2.38

Keywords:

Ukuran Sampel, Formula Slovin, Keakuratan, Sampling Alternatif, Distribusi Populasi

Abstract

Penentuan ukuran sampel adalah aspek krusial dalam desain penelitian kuantitatif untuk memastikan hasil penelitian dapat digeneralisasi secara valid. Formula Slovin sering digunakan dalam penelitian sosial, ekonomi, dan pendidikan karena kemudahan penerapannya. Namun, formula ini kerap dikritik dalam komunitas ilmiah karena kurang akurat untuk populasi yang heterogen dan tidak memenuhi distribusi normal. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi keakuratan dan keterbatasan formula Slovin menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR), Metabibliografi, dan Meta-Analisis. Berdasarkan analisis literatur, formula Slovin merupakan penyederhanaan dari formula generik ukuran sampel yang menghilangkan standar deviasi ( ) dan tingkat kepercayaan (1- α) yang berisiko menghasilkan sampel yang bias dalam populasi dengan variasi tinggi. Hasil meta-analisis menunjukkan bahwa metode alternatif, seperti stratifikasi dan sampling sistematis, lebih akurat dalam populasi kompleks dan heterogen. Selain itu, prinsip The Weak Law of Large Numbers (TWLLN) dan Central Limit Theorem (CLT) menekankan pentingnya mempertimbangkan ukuran sampel yang besar dan distribusi dalam perhitungan, yang diabaikan oleh formula Slovin. Dengan demikian, penelitian ini merekomendasikan agar peneliti menggunakan metode sampling alternatif yang lebih andal dan mampu menghasilkan sampel representatif pada populasi beragam

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alreck, P. L., & Settle, R. B. (1995). The Survey Research Handbook. McGraw-Hill.

Anderson, B., & Hill, T. (2023). Challenges in Representativeness Using Slovin’s Formula in Social Psychology. Psychology & Society Journal, 31(2), 92-108.

Blalock, H. M. (1972). Social Statistics. McGraw-Hill. Booth, A., Sutton, A., &

Bryman, A. (2012). Social Research Methods. Oxford University Press.

Choi, S., & Yoon, J. (2022). Statistical Limitations of Simplified Sampling Formulas. Educational Research Quarterly, 50(1), 134-152.

Djauhari, M. A. (2020). Ukuran Sampel: Formula Generic bagi Praktisi Sains Sosial. ITB Press.

Djauhari, M. A. (2022). Falsafah Ukuran Sampel (Formula Generik). Diupload pada 19 Februari di laman: https://www.facebook.com/share/p/15FuGuMzVR/

Fink, A. (2010). Conducting Research Literature Reviews: From the Internet to Paper. SAGE Publications.

Fowler, F. J. (2014). Survey Research Methods. SAGE Publications.

Garcia, L., & Ramos, P. (2021). Evaluating Sampling Accuracy: Insights from Marketing Research. Marketing Science Review, 12(3), 189-204.

Huang, Y., & Li, M. (2020). Limitations of Sample Size Formulas: Revisiting Slovin’s Formula in Modern Context. International Journal of Statistics, 17(3), 210-225.

Israel, G. D. (1992). Determining sample size. Program Evaluation and Organizational Development, IFAS, University of Florida. PEOD-6.

Kim, H., & Song, J. (2021). Applicability of Slovin’s Formula in Social Science Research. Journal of Social Research, 45(2), 101-120.

Li, X., & Chen, Y. (2022). Critique of Simplified Sampling Assumptions in Research. Journal of Quantitative Studies, 18(2), 156-174.

Morales, D., & Vasquez, R. (2023). Sample Representation and Heterogeneity in Slovin’s Formula. Journal of Population Studies, 58(1), 89-108.

Nguyen, T., & Tran, H. (2023). Comparative Analysis of Slovin’s Formula and Systematic Sampling in Health Surveys. Journal of Health Sciences, 21(4), 320-338.

Papaioannou, D. (2016). Systematic Approaches to a Successful Literature Review. SAGE Publications.

Ryan, T. P. (2013). Sample Size Determination and Power. John Wiley & Sons, Inc.

Salkind, N. J. (2010). Encyclopedia of Research Design. SAGE Publications.

Tanaka, M., & Suzuki, K. (2022). Global Acceptance and Limitations of Slovin’s Sampling Formula. Journal of International Statistical Reviews, 40(3), 301-316.

Yamane, T. (1967). Statistics: An Introductory Analysis. Harper and Row.

Downloads

Published

2024-11-05

How to Cite

Antoro, B. (2024). ANALISIS PENERAPAN FORMULA SLOVIN DALAM PENELITIAN ILMIAH: KELEBIHAN, KELEMAHAN, DAN KESALAHAN DALAM PERSPEKTIF STATISTIK. Jurnal Multidisiplin Sosial Dan Humaniora, 1(2), 53–63. https://doi.org/10.70585/jmsh.v1i2.38