ANALISIS KONSEPTUAL DAMPAK KECERDASAN BUATAN TERHADAP PRIVASI DATA PRIBADI DIGITAL
DOI:
https://doi.org/10.70585/jmsh.v2i2.170Keywords:
Kecerdasan Buatan, Privasi Data Pribadi, Etika Digital, Regulasi AI, Analisis KonseptualAbstract
Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi teknologi transformatif dalam era digital, dengan kemampuan untuk mengolah data pribadi dalam skala besar dan menghasilkan keputusan otomatis. Namun, pemanfaatan data oleh AI sering kali dilakukan tanpa transparansi atau persetujuan eksplisit, sehingga menimbulkan risiko serius terhadap privasi individu. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode analisis konseptual untuk menelaah hubungan antara AI dan privasi data pribadi. Data dikumpulkan melalui studi pustaka dari berbagai sumber akademik dan regulasi internasional. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem AI berpotensi melanggar hak privasi melalui pengumpulan data yang invasif, bias algoritmik, dan lemahnya kontrol pengguna. Regulasi seperti GDPR dan UU PDP masih menghadapi tantangan dalam implementasi dan pengawasan. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan AI yang berorientasi pada prinsip privacy by design, peningkatan literasi digital, audit algoritmik berkala, dan pendekatan multidisiplin dalam perumusan kebijakan teknologi.
Downloads
References
Ardi, M., & Bintari, E. D. (2023). Risiko Privasi dan Keamanan Data Pribadi dalam Penggunaan Artificial Intelligence. Jurnal Informasi Interaktif, 5(2), 45–58. https://informasiinteraktif.janabadra.ac.id
Judijanto, L., & Harsya, R. M. K. (2025). Etika dan Hukum dalam Penggunaan Artificial Intelligence terhadap Privasi Digital di Indonesia. Sanskara Hukum dan HAM, 3(3), 141–149. https://sj.eastasouth-institute.com
Darmansyah, S. (2025). Privasi Data Mahasiswa dan Ancaman Keamanan AI. Puskarsa UMA. https://puskarsa.uma.ac.id
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2020). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389–399.
Wachter, S., Mittelstadt, B., & Russell, C. (2021). Why fairness cannot be automated: Bridging the gap between EU non-discrimination law and AI. Computer Law & Security Review, 44, 105623.
Binns, R. (2020). On the apparent conflict between individual and group fairness. Proceedings of the 2020 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 514–524.
Taddeo, M., & Floridi, L. (2021). The ethics of digital well-being: A thematic review. Science and Engineering Ethics, 27(1), 1–38.
OECD. (2021). OECD Framework for the Classification of AI Systems. OECD Publishing.
UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. https://unesdoc.unesco.org
European Commission. (2021). Proposal for a Regulation on Artificial Intelligence (AI Act). https://eur-lex.europa.eu
Solove, D. J. (2022). Data privacy law in the age of AI. Harvard Law Review, 135(4), 987–1023.
Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press.
Eubanks, V. (2020). Automating Inequality. St. Martin’s Press.
Lyon, D. (2020). Surveillance culture: Engagement, exposure, and ethics in digital societies. International Journal of Communication, 14, 116–135.
United Nations. (2021). Roadmap for Digital Cooperation. UN Secretariat.
World Economic Forum. (2022). Global Technology Governance Report. Geneva: WEF.
Nemitz, P. (2020). Constitutional democracy and technology in the age of artificial intelligence. Philosophy & Technology, 33(1), 1–25.
Cath, C. (2021). Governing artificial intelligence: Ethical, legal and technical opportunities and challenges. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 379(2199), 20200363.
Indonesian Ministry of Communication and Informatics. (2022). Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP). Jakarta: Kominfo.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Welnof Satria
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
